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नामकरण

मध्यम एलियन कठिनाई 3/5 संसाधन सूची पड़ाव 17 / 42 आयु teen+ AI द्वारा अनुवादित

कंप्यूटर विज्ञान में चीज़ों के नामकरण की गाइड।

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आपकी गाइड

AI द्वारा लिखा गया परिचय

यह क्या है?

नामकरण हमारे विविध समूह में है, जो उन संसाधनों का मिला-जुला संग्रह है जो दूसरे समूहों में नहीं बैठे। हमारी सूची से हमें केवल शीर्षक, छोटा विवरण, विषय और स्तर पता है, इसलिए और जानने का सबसे अच्छा तरीका उसे देखना है।

क्या यह मेरे लिए है?

अगर आपको खोजबीन पसंद है तो यह आपके लिए हो सकता है। चीज़ों की कठिनाई बहुत अलग-अलग होती है, इसलिए स्तर (Intermediate) देखें और पक्का न हो तो किसी बड़े से पूछें। यह लगभग teen+ साल और उससे ऊपर के लिए चिह्नित है।

बड़ों के लिए: बड़ों के लिए: यह समूह मिला-जुला है, इसलिए कुछ चीज़ें बच्चों के लिए नहीं हैं। कृपया पहले खुद देखें।

शुरू कैसे करें

  1. विवरण पढ़ें और देखें कि यह चीज़ किस बारे में है।
  2. शुरू करने से पहले किसी बड़े के साथ मूल साइट देखें।
  3. अगर बहुत कठिन लगे तो रुक जाएँ और कुछ आसान चुनें।

कितना समय लगेगा?

हर बार लगभग 65 मिनट रखें, कुल लगभग 7 बार में। (अनुमान)

65 मिनट प्रति सत्र 7 सत्र अनुमान

एक योजना जिसे आप अपना सकते हैं

  1. दिन 1 20 मिनट चारों ओर देखें और आज़माने के लिए एक चीज़ चुनें।
  2. सप्ताह 1 30 मिनट पहला हिस्सा आज़माएँ और लिखें कि क्या सीखा।
  3. सप्ताह 2 40 मिनट कुछ छोटा बनाने या बदलने की कोशिश करें।
  4. सप्ताह 3 30 मिनट किसी को इसके बारे में बताएँ।

समय अनुमान हैं। अपनी गति से चलें।

सीखने की साइट पर जाएँ

आप हमारी साइट छोड़कर किसी दूसरी वेबसाइट पर नामकरण देखने जा रहे हैं। उस साइट पर हमारा नियंत्रण नहीं है। जाने से पहले किसी बड़े से पूछें। ब्योरे के लिए मूल साइट देखें। हो सकता है वह साइट आपकी भाषा में न हो। आपका ब्राउज़र पेज का अनुवाद कर सकता है: पता-पट्टी के पास अनुवाद का बटन देखें, या किसी बड़े से मदद माँगें।

आप हमारी साइट छोड़ रहे हैं

बड़ों के लिए: बड़ों के लिए: यह लिंक ऐसी साइट पर जाता है जिस पर हमारा नियंत्रण नहीं है और जिसे हमने सूची के विवरण से आगे नहीं देखा है। कृपया पहले खुद उसे देख लें।

सीखने की साइट पर जाएँ (मूल साइट नए टैब में खुलती है)

https://github.com/gruhn/awesome-naming#readme

दूसरी साइट पर. सूची से: sindresorhus/awesome · लाइसेंस: CC0-1.0 · विविध · अनुवाद AI द्वारा बनाए गए हैं; हमेशा मूल देखें।

GitHub प्रोजेक्ट या सूची से कैसे सीखें

आपका रास्ता: गणित और विज्ञान

पड़ाव 15 मैड साइंस npm पैकेज संसाधन सूची पड़ाव 16 Ruby के साथ ML संसाधन सूची पड़ाव 17 नामकरण संसाधन सूची पड़ाव 18 Ruby के साथ NLP संसाधन सूची पड़ाव 19 Open Source Society University संसाधन सूची पड़ाव 20 स्टैटिक विश्लेषण और कोड की गुणवत्ता संसाधन सूची पड़ाव 21 विश्वविद्यालय के पाठ्यक्रम संसाधन सूची

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