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TensorFlow

उन्नत अंतरिक्ष यात्री कठिनाई 5/5 संसाधन सूची पड़ाव 38 / 42 आयु teen+ AI द्वारा अनुवादित

मशीन इंटेलिजेंस की लाइब्रेरी।

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आपकी गाइड

AI द्वारा लिखा गया परिचय

यह क्या है?

TensorFlow हमारे कंप्यूटर विज्ञान समूह में है, जो कंप्यूटिंग के पीछे के विचारों, जैसे एल्गोरिदम और डेटा कैसे काम करते हैं, के संसाधनों की सूची है। हमारी सूची से हमें केवल शीर्षक, छोटा विवरण और स्तर पता है।

क्या यह मेरे लिए है?

यह जिज्ञासु लोगों के लिए है जो जानना चाहते हैं कि कंप्यूटर क्यों काम करते हैं, केवल यह नहीं कि उन्हें कैसे इस्तेमाल करें। कई चीज़ें उन्नत या मध्यम स्तर की हैं, इसलिए यह लगभग teen+ साल और उससे ऊपर के लिए ठीक है।

बड़ों के लिए: बड़ों के लिए: कुछ सामग्री विश्वविद्यालय स्तर की है। कठिन चीज़ होना कोई समस्या नहीं; बस कोई आसान चुन लें।

शुरू कैसे करें

  1. विवरण पढ़ें और देखें कि क्या विचार दिलचस्प लगता है।
  2. किसी बड़े के साथ मूल साइट खोलें और पहला भाग पढ़ें।
  3. मुख्य विचार को अपने शब्दों में बनाएँ या लिखें।

कितना समय लगेगा?

हर बार लगभग 80 मिनट रखें, कुल लगभग 9 बार में। (अनुमान)

80 मिनट प्रति सत्र 9 सत्र अनुमान

एक योजना जिसे आप अपना सकते हैं

  1. दिन 1 30 मिनट पहला भाग पढ़ें।
  2. सप्ताह 1 45 मिनट नोट्स बनाएँ और एक उदाहरण आज़माएँ।
  3. सप्ताह 2 60 मिनट यह विचार किसी को समझाएँ।
  4. सप्ताह 3 60 मिनट इस विचार को किसी ऐसे प्रोग्राम में ढूँढें जिसे आप जानते हों।

समय अनुमान हैं। अपनी गति से चलें।

सीखने की साइट पर जाएँ

आप हमारी साइट छोड़कर किसी दूसरी वेबसाइट पर TensorFlow देखने जा रहे हैं। उस साइट पर हमारा नियंत्रण नहीं है। जाने से पहले किसी बड़े से पूछें। ब्योरे के लिए मूल साइट देखें। हो सकता है वह साइट आपकी भाषा में न हो। आपका ब्राउज़र पेज का अनुवाद कर सकता है: पता-पट्टी के पास अनुवाद का बटन देखें, या किसी बड़े से मदद माँगें।

आप हमारी साइट छोड़ रहे हैं

बड़ों के लिए: बड़ों के लिए: यह लिंक ऐसी साइट पर जाता है जिस पर हमारा नियंत्रण नहीं है और जिसे हमने सूची के विवरण से आगे नहीं देखा है। कृपया पहले खुद उसे देख लें।

सीखने की साइट पर जाएँ (मूल साइट नए टैब में खुलती है)

https://github.com/jtoy/awesome-tensorflow#readme

दूसरी साइट पर. सूची से: sindresorhus/awesome · लाइसेंस: CC0-1.0 · कंप्यूटर विज्ञान · अनुवाद AI द्वारा बनाए गए हैं; हमेशा मूल देखें।

GitHub प्रोजेक्ट या सूची से कैसे सीखें

आपका रास्ता: गणित और विज्ञान

पड़ाव 36 मशीन लर्निंग के लिए सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग संसाधन सूची पड़ाव 37 वाणी और प्राकृतिक भाषा प्रोसेसिंग संसाधन सूची पड़ाव 38 TensorFlow संसाधन सूची पड़ाव 39 TensorFlow Lite संसाधन सूची पड़ाव 40 TensorFlow.js संसाधन सूची पड़ाव 41 सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान संसाधन सूची पड़ाव 42 व्याख्या-योग्य AI (XAI) संसाधन सूची

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